【計算機 · 學術講座】算法自動化設計與腦信息智能處理

報告題目（一）：多目標分解算法（MOEA/D）與自動化算法設計(EoH)

主講專家：張青富教授

主持人：張維剛教授

時間：2025年11月29日 15:00-17:00

地點：H樓229

報告簡介：報告聚焦于多目標優(yōu)化和自動化設計兩個方面。眾多實際應用領域問題可建模為多目標優(yōu)化問題。本報告首先介紹 MOEA/D算法，包含 MOEA/D 的核心思想及最新研究進展。在自動化算法設計方面，報告將介紹近期研發(fā)的自動化算法設計平臺—EoH。該平臺結(jié)合大型語言模型（LLMs）與進化算法，通過迭代方式實現(xiàn)算法的自動化設計，能夠同時對算法思路與代碼進行進化優(yōu)化。對一些優(yōu)化問題，EoH 生成的算法已超越人工設計算法。

主講人介紹：張青富，IEEE Fellow，國家級高層次人才，香港城市大學電腦科學系計算智能講座教授。曾獲得2010年IEEE Transactions on Evolutionary Computation杰出論文獎，并從2016年至2020年連續(xù)五年入選計算機科學領域的高被引學者。擔任IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics等期刊副主編，谷歌學術被引29000余次，h指數(shù)68。Google Scholar總引用超過40,000次。主要從事智能計算、多目標優(yōu)化及機器學習等方面的研究。他提出的多目標分解算法框架MOEA/D已成為目前多目標進化計算領域最常用的兩種框架之一。

報告題目（二）：腦信息智能處理

主講專家：趙世杰研究員

主持人：張維剛教授

時間：2025年11月29日 15:00-17:00

地點：H樓229

報告簡介：腦影像信息提供了對大腦活動最直接的觀測，對揭示記憶、決策等認知過程的神經(jīng)機制的研究提供了重要證據(jù)，也能夠?qū)Π柎暮ＤY、孤獨癥等神經(jīng)疾病診斷治療提供寶貴線索。本報告聚焦大腦活動分析中的關鍵問題，介紹團隊的最新進展。

主講人介紹：趙世杰，國家級青年人才，西北工業(yè)大學研究員，博士生導師。主要研究方向是腦機接口、醫(yī)學影像處理、人工智能算法等，以第一作者/通訊作者（含共同）在Nature Communications、IEEE TMI、Medical Image Analysis等領域重要期刊和會議發(fā)表論文40余篇，獲得ICME 2016最佳學生論文提名獎。主持國家自然科學基金聯(lián)合基金重點支持項目、國家重大科技專項課題、軍口國家級縱向項目、國家自然科學基金面上項目、青年項目、中國博士后基金特別資助項目、啟元實驗室基金等國家和省部級項目10余項。擔任醫(yī)學圖像計算青年研討會(MICS)副主席、中國圖像圖形學會腦圖譜專業(yè)委員會委員、中國圖像圖形學會視覺認知與計算專業(yè)委員會委員、中國人工智能學會生物信息學與人工生命專業(yè)委員會委員等多個學術兼職；擔任Cyborg and Bionic Systems和iRadiology期刊青年編委。